陈秀平，女，1973年03月出生，浙江农林大学数学与计算机副教授，图书情报硕士点负责人，图书情报研究生导师。研究方向为复杂数据建模、统计预测与决策、模型平均和变量选择。

一、学习经历

2016.09-2020.06 浙江工商大学，统计学博士

2009.09-2009.12 中国科学院数学与系统科学研究院访学

2006.09-2009.06 温州大学，应用数学硕士

1993.09-1997.06 温州大学（原温州师范学院），师范教育本科

二、科研项目

(1)主持浙江省软科学研究计划一般项目“共同富裕背景下低收入农户增收路径探索---基于26县的调研数据（2023C35011）”，2022.01-2023.12（纵向）

(2)主持浙江省统计局重点项目“基于NG方法的森林碳汇量预测应用（22TJZZ23）”，2022.01-2024.12（纵向）

三、工作经历

2022.01至今 浙江农林大学数学与计算机科学学院

2000.08-2021.12 温州大学

1997.08-2000.07 瑞安师范学校

四、学术成果

(1)陈秀平,蔡光辉.部分线性可加分位数回归模型的NG估计量, 统计预测与决策, 2021, (18): 24-27 (CSSCI核心期刊论文)

(2)CHEN Xiuping,CAI Guanghui,GAO Yan,ZHAO Shangwei.Asymptotic optimality of the Nonnegative Garrote estimator under heteroscedastic errors, Journal of Systems Science and Complexity, 2020, 33(2): 545-562.（SCI三区论文）

(3)陈秀平,蔡光辉,高研.线性回归模型基于 Mallows 准则的 NG 估计量的渐近最优性, 系统科学与数学,2017,37(11): 2260-2270 (浙大一级期刊论文)

五、教学工作

本科生《概率论与数理统计》、《统计预测与决策》、《时间序列分析》、《非参数统计》和《统计软件》等课程。

电子信箱：cxp@zafu.edu.cn，办公地点：浙江农林大学东 湖校区学11-503室。

（以上信息截至2023年4月）