叶玉菁，女，1994年5月生，浙江工商大学统计学博士，浙江农林大学数学与计算机学院，研究方向为模糊综合评价与社会经济统计分析。

一、 近年参与主要科研项目：

1. 国家社会科学基金项目，22CTJ023，《基于主客体关系网络的群组评价理论拓展与应用研究》，2022-09至，参与。

2. 浙江省哲学社会科学工作办公室，20NDYD27YB，《疫情影响下加快企业复工复产面临的问题及建议》，2020-06至2021-06，参与。

3. 全国统计科学研究项目，2018LY80，《基于中小型企业视角的跨境电子商务人才贡献测度、“瓶颈”制约与对策研究》，2018-09至2020-12，参与。

4. 国家社会科学基金项目，17CTJ012，《基于网络大数据的我国经济统计科学研究现状评价及对策》，2017-09至2020-12，参与。

5. 国家自然基金面上项目,71671165，《基于子群视角的多指标群组集成技术研究》，2017-01至2020-12，参与。

二、 近年发表的主要论文：

[1] Su W, Ye Y; Zhang C, et al. Sustainable energy development in the major power-generating countries of the European Union: The Pinch Analysis[J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 256: 120696.

[2] Li M, Zhang C, Yu C, Ye Y*. Knowledge diffusion trajectories in the Pythagorean fuzzy field based on main path analysis[J]. International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics. 2022, 15(1)：124-143.

[3] Zhang C, Huang M, Gu J, Ye Y, Zeng S. A large-group dynamic decision-making method for assessing storm surge emergency plans under hybrid information[J]. Expert Systems with Applications. 2023, 227：120263.

邮箱：yyj06260@163.com