近日，由我院首席专家孔凡斌教授、江西财经大学经济学院潘丹教授和我校农林经济管理学在读博士生陆雨联合撰写的论文《退耕程度高低和时间早晚对农户收入的影响——基于多项内生转换模型的实证分析》发表在《农业技术经济》，该期刊为浙大一级期刊。该论文是孔凡斌教授主持的国家自然科学基金面上项目和国家社科基金重点项目成果。

本文将农户退耕还林参与行为视为动态的过程，从退耕程度高低和退耕时间早晚两个方面分析了退耕还林对农户收入的影响效应，以期为基于农民收入增加的退耕还林政策优化提供决策参考。基于中国家庭收入调查数据，利用多项内生转换模型构建“反事实”分析框架的估计结果表明，就退耕程度而言，退耕程度高会显著地提高退耕农户收入，但退耕程度低则会显著地降低农户收入。表现在于基于反事实假设，退耕程度低和程度高的农户若选择不参与退耕，其家庭人均可支配收入将分别上升8.50%和下降15.56%。就退耕时间而言，与未参与退耕的农户相比，参与退耕时间早对农户家庭收入的影响不明显，但参与退耕时间晚的农户家庭人均可支配收入却显著减少。表现为在反事实假设下，退耕时间晚的农户若选择不参与退耕，其家庭人均可支配收入将上升6.66%。因此，可以采取激励退耕程度低的农户扩大退耕规模，延长退耕时间早的农户补偿年限及提高补贴标准等方式，继续巩固已有退耕成效，促进退耕还林工程可持续发展。